Ein 1-tägiger Hands-on-Workshop für Backend- und Software-Teams. Ich zeige Ihren Entwicklern, wie sie mit FastMCP, Pydantic und typisierten Schnittstellen einen produktionsreifen Kontext-Server für LLMs aufsetzen – direkt am Code, ohne Spielereien.
Viele Unternehmen experimentieren mit isolierten Chat-Oberflächen. Sobald KI-Modelle jedoch echte Aktionen ausführen oder interne Geschäftsdaten (ERP, CRM, SQL) abfragen sollen, blockieren Schnittstellen-Chaos, Sicherheitsbedenken und fehlende Standards den Start. Das Model Context Protocol (MCP) löst genau diese Schnittstelle.
Client-Host-Server-Architektur, stdio vs. SSE/HTTP, Auth- & Sicherheitskonzepte (RBAC).
FastMCP-Setup in Python, Schemadefinition & Validierung via Pydantic, typisierte Abfragen.
Bau eines lauffähigen MCP-Servers, 2–3 Business-Tools, Human-in-the-loop-Freigaben.
Anbindung an Claude Desktop, ChatGPT/Custom GPTs oder Enterprise Copilots, Error-Handling, Rollout-Plan.
Senior Fullstack-Entwickler & Backend-Architekt
„Ich bin kein theoretischer KI-Berater, sondern erfahrener Fullstack-Entwickler mit Schwerpunkt Backend. Seit 9 Jahren entwerfe und baue ich komplexe Schnittstellen, skalierbare Datenmodelle und robuste Systeme – von der API bis zum Deployment."
In meinen Workshops lernen Entwickler auf Augenhöhe von einem Entwickler: pragmatisch, codezentriert und direkt auf echte Architekturen anwendbar. Workshops & Vorträge u. a. bei PyConWeb, PyCon DE & PyData Berlin, PyCon+Web und EuroPython.
Kein Implementierungs-Sprint – Ihr Team baut, ich sichere die Architektur ab.
Nach dem Workshop begleite ich Ihr Team laufend als externer Architektur-Verantwortlicher – ohne dass Sie einen vollen Berater-Sprint blocken müssen. Sie behalten die Umsetzung im eigenen Team, ich sichere Entscheidungen, Sicherheit und Typisierung ab.
Neben der Webseite liefert dieser Prozess auch read-only MCP-Tools für Workshop-Angebote, Konditionen, Bio und Kontakt – verbinden Sie z. B. Claude Desktop direkt damit.